Kako bo NLP oblikoval prihodnost tehnološkega sveta?
Obdelava naravnega jezika ali NLP je veja umetne inteligence, ki ima številne pomembne posledice za načine, kako računalniki in ljudje komunicirajo. Človeški jezik, razvit več tisoč in tisočletij, je postal niansirana oblika komuniciranja, ki nosi veliko informacij, ki pogosto prevzamejo besede sami. NLP bo postal pomembna tehnologija pri premostitvi vrzeli med človeško komunikacijo in digitalnimi podatki. Tukaj je 5 načinov, kako se bo obdelava naravnih jezikov uporabljala v prihodnjih letih.
01 od 05
Strojno prevajanje
Ker so svetovne informacije na spletu, postaja vse bolj pomembna naloga, da se ti podatki dostopajo. Izziv, da bi svetovne informacije postale dostopne vsem, prek jezikovnih preprek, je preprosto preraslo v sposobnost prevajanja ljudi. Inovativne družbe, kot je Duolingo, želijo zaposliti velike količine ljudi, tako da sovpadajo s prevajalskimi prizadevanji z učenjem novega jezika. Toda strojno prevajanje ponuja še bolj prilagodljivo alternativo usklajevanju svetovnih informacij. Google je podjetje v ospredju strojnega prevajanja, z uporabo lastniškega statističnega motorja za svojo storitev Google prevajanja. Izziv s tehnologijami strojnega prevajanja ni v prevajanju besed, temveč pri ohranjanju smisla stavkov, zapletenega tehnološkega problema, ki je v središču NLP.
02 od 05
Boj proti neželeni pošti
Filtri neželene pošte so postali pomembni kot prva obrambna linija proti vedno večjemu številu neželenih e-poštnih sporočil. Toda skoraj vsi, ki uporabljajo e-pošto v veliki meri, so doživeli agonijo nad neželenimi e-poštnimi sporočili, ki so še vedno prejeta, ali pomembna e-poštna sporočila, ki so bila nenamerno ujeta v filtru. Lažno pozitivne in lažno negativne vsebine filtrov za vsiljeno pošto so v središču tehnologije NLP, ki se spet zaprejo z izzivom pridobivanja pomena iz nizov besedila. Tehnologiji, ki je prejel veliko pozornosti, je Bayesian filtriranje neželene pošte, statistična tehnika, v kateri se pojavnost besed v e-poštnem sporočilu meri glede na tipično pojavnost v korpusu neželene elektronske pošte in neželene pošte.
03 od 05
Informacije Ekstrakcija
Veliko pomembnih odločitev na finančnih trgih se čedalje bolj odmika od človeškega nadzora in nadzora. Algoritemsko trgovanje postaja vse bolj priljubljeno, oblika finančnega vlaganja, ki je v celoti pod nadzorom tehnologije. Toda na mnoge od teh finančnih odločitev vplivajo novice, novinarstvo, ki je še vedno predstavljeno pretežno v angleščini. Glavna naloga NLP-ja je postala ta objava navadnih besedil in pridobivanje ustreznih informacij v obliki, ki jo je mogoče upoštevati v algoritemskih odločitvah o trgovanju. Na primer, novice o združitvi med podjetji imajo lahko velik vpliv na odločitve o trgovanju in hitrost, s katero se lahko podatki o združitvi, akterjih, cenah, ki pridobijo kdo, vključijo v trgovalni algoritem, lahko vplivajo na dobiček v milijone dolarjev.
04 od 05
Povzetek
Informacijska preobremenitev je resničen pojav v naši digitalni dobi, že naš dostop do znanja in informacij pa precej presega naše sposobnosti, da jo razumemo. To je trend, ki kaže, da ni nobenega znaka upočasnjevanja, zato postaja vse bolj pomembna sposobnost povzetka pomena dokumentov in informacij. To je pomembno ne le v tem, da nam omogočamo prepoznavanje in absorbiranje ustreznih informacij iz obsežnih podatkov. Še en želeni rezultat je razumevanje globljih čustvenih pomenov, na primer na podlagi zbirnih podatkov iz družbenih medijev , ali lahko podjetje določi splošne občutke za svojo najnovejšo ponudbo izdelkov? Ta veja NLP bo postala vse bolj koristna kot dragoceno tržno sredstvo.
05 od 05
Odgovori na vprašanja
Iskalniki dajejo svetovno bogastvo informacij na dosegu roke, vendar so še vedno na splošno precej primitivni, ko gre za dejansko odgovarjanje na določena vprašanja, ki jih postavljajo ljudje. Google je videl razočaranje, ki ga je to povzročilo pri uporabnikih, ki pogosto potrebujejo preizkus številnih različnih rezultatov iskanja, da bi našli odgovor, ki ga iščejo. Velik poudarek Googlovih prizadevanj v NLP je bil prepoznavanje vprašanj v zvezi z naravnimi jeziki, pridobivanje pomena in zagotavljanje odgovora, razvoj te strani s strani Googla pa je pokazal ta poudarek. Čeprav se zagotovo izboljšuje, to ostaja glavni izziv za iskalnike in ena glavnih aplikacij za raziskovanje naravnega jezika.