Programska oprema za prepoznavanje obrazov je povsod. Kaj bo opazil o tebi?
Tehnologija prepoznavanja obraza se obravnava kot del biometrije, merjenje bioloških podatkov s pomočjo naprav ali programske opreme , podobno kot pri skeniranju prstnih odtisov in sistemih za skeniranje oči / irisa. Računalniki uporabljajo programsko opremo za prepoznavanje obrazov, da prepoznajo ali preverijo osebo s preslikavo obraznih lastnosti, značilnosti in dimenzij ter primerjavo teh informacij z obsežnimi bazami podatkov obrazov.
Kako deluje prepoznavanje obrazov?
Tehnologija prepoznavanja obraza je več kot preprost obrazni skener ali program za ujemanje obraza. Sistemi za prepoznavanje obrazov uporabljajo številne meritve in tehnologije za optično branje obrazov, vključno s termičnim slikanjem, kartiranjem 3D obrazcev, katalogiziranjem edinstvenih funkcij (imenovane tudi orientacijske točke), analiziranjem geometrijskih razmerij obraznih lastnosti, razdalji preslikave med ključnimi lastnostmi obraza in analizo teksture na površini kože .
Programska oprema za prepoznavanje obrazov se uporablja na več načinov, vendar najpogosteje zaradi varnosti in kazenskega pregona. Letališča uporabljajo programsko opremo za prepoznavanje obrazov na nekaj različnih načinov, kot so skeniranje obrazov potnikov za iskanje posameznikov, osumljenih kaznivega dejanja ali na seznamu terorističnih opazovanj, ter primerjanje fotografij z osebnimi osebami za potrditev identitete.
Zakonodaja uporablja programsko opremo za prepoznavanje obrazov za prepoznavanje in prijetje ljudi, ki storijo kazniva dejanja. Več držav uporablja programsko opremo za prepoznavanje obrazov, ki ljudem preprečuje, da bi dobili lažne identifikacijske kartice ali vozniške licence. Nekatere tuje vlade so celo uporabile tehnologijo za prepoznavanje obrazov, da bi se izognile goljufijam volivcev.
Omejitve prepoznavanja obraza
Medtem ko programi prepoznavanja obrazov lahko uporabljajo različne meritve in vrste skeniranja za odkrivanje in prepoznavanje obrazov, obstajajo omejitve.
- Slaba ločljivost slike in slaba osvetlitev lahko zmanjšata natančnost rezultatov skeniranja obraza.
- Različni koti in izrazi obraza, tudi preprost nasmeh, lahko predstavljajo izzive za sisteme za ujemanje obrazov.
- Prepoznavanje obrazov izgubi natančnost, ko oseba nosi predmete, kot so očala, klobuki, šali ali lasni slogi, ki pokrivajo del obraza. Ličila in obrazna dlaka lahko predstavljajo tudi težave pri odkrivanju obrazov.
- Skeniranje obrazov ni nujno povezano s profilom, kar pomeni, da optično branje obraza osebe morda ne bo koristno, če v njih ni dostopnih fotografij v dostopni bazi podatkov. Brez tekmovanja lahko identiteta osebe, ki je pri iskanju obraza, ostane skrivnost.
Zaskrbljenost zaradi zasebnosti ali varnosti lahko pomeni tudi omejitve, kako se lahko uporabljajo sistemi za prepoznavanje obrazov. Na primer, optično branje ali zbiranje podatkov o prepoznavanju obraza brez vednosti in soglasja osebe krši zakon o zasebnosti biometričnih informacij iz leta 2008.
Medtem ko je pomanjkanje prepoznavne tekmovalne tekmice lahko neuporabna, je lahko močno varnostno tveganje. Podatki o prepoznavanju obraza, ki se pozitivno ujemajo s spletnimi fotografijami ali računi družbenih medijev, lahko tatove identitete omogočijo, da zberejo dovolj informacij za krajo osebne identitete.
Uporaba prepoznavanja obraza v pametnih napravah in aplikacijah
Prepoznavanje obrazov je vedno večji del vsakdanjega življenja z napravami in aplikacijami. Na primer, sistem za prepoznavanje obraza Facebook , DeepFace, lahko identificira človeške obraze v digitalnih slikah z do 97-odstotno stopnjo natančnosti. In Apple je dodal funkcijo za prepoznavanje obraza, imenovano Face ID za iPhone X. Face ID se pričakuje, da bo nadomestil Appleovo funkcijo skeniranja prstnih odtisov, Touch ID , ki uporabnikom omogoča, da se obrnete na obraz, da se odklenejo in uporabijo svoj iPhone X.
Kot prvi pametni telefon z vgrajeno funkcijo za prepoznavanje obraza, Appleov iPhone X z obrazom ID je dober primer, ki raziskuje, kako lahko prepoznavanje obrazov deluje na naših vsakdanjih napravah. Face ID uporablja percepcijo globine in infrardeče senzorje, da zagotovi, da fotoaparat skenira vaš dejanski obraz in ne fotografijo ali 3D-model. Sistem prav tako zahteva, da so vaše oči odprto, da preprečite, da bi druga oseba odklenila in dostopala do telefona, če ste spali ali nezavesti.
ID obrazca tudi shrani matematično predstavitev optičnega branja obraza na varni lokaciji v napravi, da bi preprečili, da bi nekdo dostopal do fotografije vašega prepoznavanja obraza in preprečil morebitne kršitve podatkov, ki bi te podatke posredovali hekerjem, ker se ne kopirajo ali shraniti na Appleovih strežnikih.
Čeprav je Apple posredoval nekaj informacij o omejitvah funkcije Face ID. Otroci, mlajši od 13 let, niso primerni kandidati za uporabo te tehnologije, ker obrazi še vedno rastejo in spreminjajo obliko. Prav tako so opozorili, da bi identični sestre (dvojčki, tripleti) lahko odklonili druge telefone. Tudi brez identičnega sorodstva je Apple ocenil, da ima približno milijon možnosti, da bo obraz popolnega tujca enak matematični prikaz njihovega obraznega skeniranja, kot ga imate.